การทำวิทยานิพนธ์ ดุษฎีนิพนธ์ สารนิพนธ์ หรืองานวิจัย แบบสอบถามวิจัย คือเครื่องมือเก็บข้อมูลที่นักวิจัยเลือกใช้มากที่สุดในงานวิจัยเชิงปริมาณ เพราะเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวนมากได้รวดเร็ว ประหยัดต้นทุน และนำไปวิเคราะห์ทางสถิติได้สะดวก
แต่ปัญหาที่พบบ่อยคือ หลายคนใช้เวลาเก็บข้อมูลนานเป็นเดือน แล้วพบภายหลังว่าข้อมูลที่ได้ใช้วิเคราะห์ไม่ได้ ตอบไม่ตรงวัตถุประสงค์ หรือผู้ตอบตอบแบบส่งเดชเพราะแบบสอบถามยาวและสับสนเกินไป
ต้นเหตุส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ที่กลุ่มตัวอย่าง แต่อยู่ที่ การออกแบบแบบสอบถามตั้งแต่แรก บทความนี้จะพาคุณไปเรียนรู้หลักการและขั้นตอนทั้งหมด เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณภาพ น่าเชื่อถือ และผ่านการตรวจจากกรรมการสอบอย่างมั่นใจ
แบบสอบถามวิจัย (Questionnaire) คืออะไร
แบบสอบถามวิจัย คือเครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลที่ประกอบด้วยชุดคำถามซึ่งผู้วิจัยออกแบบอย่างเป็นระบบ เพื่อให้กลุ่มตัวอย่างตอบด้วยตนเอง ข้อมูลที่ได้อาจเป็นข้อเท็จจริง ความคิดเห็น ทัศนคติ พฤติกรรม หรือระดับความพึงพอใจ
แบบสอบถามที่ดีต้องตอบโจทย์ 3 ข้อ
- วัดได้ตรงสิ่งที่ต้องการวัด (ความเที่ยงตรง หรือ Validity)
- วัดซ้ำกี่ครั้งก็ได้ผลสอดคล้องกัน (ความเชื่อมั่น หรือ Reliability)
- ผู้ตอบเข้าใจง่ายและตอบได้จริง (ความชัดเจน)
ทำไมการออกแบบแบบสอบถามจึงสำคัญต่องานวิจัย
หลักการที่นักวิจัยทุกคนรู้จักคือ “Garbage In, Garbage Out” หากข้อมูลนำเข้าไม่ดี ผลการวิเคราะห์ต่อให้ใช้สถิติขั้นสูงเพียงใดก็ไม่มีความหมาย
แบบสอบถามที่ออกแบบไม่ดีจะส่งผลให้
- ข้อมูลคลาดเคลื่อน ไม่สะท้อนความเป็นจริง
- ผลการวิจัยขาดความน่าเชื่อถือ
- ต้องเก็บข้อมูลใหม่ เสียเวลาและงบประมาณ
- กรรมการสอบตั้งคำถามถึงคุณภาพของเครื่องมือวิจัย
- ตอบสมมติฐานการวิจัยไม่ได้
7 ขั้นตอนออกแบบแบบสอบถามวิจัยให้ได้ข้อมูลที่ดี
ขั้นตอนที่ 1: กำหนดวัตถุประสงค์และกรอบแนวคิดให้ชัดเจน
ก่อนเขียนคำถามข้อแรก ให้ย้อนกลับไปดู วัตถุประสงค์การวิจัย และ กรอบแนวคิด ของงานวิจัยก่อน เพราะทุกคำถามในแบบสอบถามต้องสืบเนื่องมาจากตัวแปรที่ระบุไว้
วิธีตรวจสอบง่าย ๆ คือสร้าง ตารางโครงร่างแบบสอบถาม (Questionnaire Blueprint) โดยแยกตัวแปรแต่ละตัว นิยามเชิงปฏิบัติการ ตัวชี้วัด และจำนวนข้อคำถาม หากคำถามข้อใดไม่เชื่อมโยงกับตัวแปรใดเลย ให้ตัดทิ้งทันที
ขั้นตอนที่ 2: ศึกษาเอกสารและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
อย่าเริ่มสร้างทุกอย่างจากศูนย์ ให้ศึกษาแบบสอบถามจากงานวิจัยที่ผ่านการตีพิมพ์แล้ว ซึ่งผ่านการตรวจสอบคุณภาพมาแล้ว โดยทำได้ 2 แนวทาง
- นำมาปรับใช้ (Adapt): ดัดแปลงให้เหมาะกับบริบทของงานวิจัยและกลุ่มตัวอย่างของคุณ
- พัฒนาขึ้นใหม่: กรณีไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสม ให้สร้างจากทฤษฎีและนิยามของตัวแปร
ทุกครั้งที่นำแบบสอบถามของผู้อื่นมาใช้ ต้องอ้างอิงที่มาให้ถูกต้องและขออนุญาตหากจำเป็น
ขั้นตอนที่ 3: เลือกรูปแบบคำถามให้เหมาะกับข้อมูลที่ต้องการ
คำถามแต่ละรูปแบบให้ข้อมูลต่างกัน ควรเลือกให้ตรงกับการวิเคราะห์ที่วางแผนไว้
| รูปแบบคำถาม | ลักษณะ | เหมาะกับ |
|---|---|---|
| ปลายปิด (Closed-ended) | มีตัวเลือกให้เลือก | ข้อมูลทั่วไป วิเคราะห์สถิติเชิงปริมาณ |
| มาตราส่วนประมาณค่า (Rating Scale) | ระดับ 1-5 หรือ 1-7 | วัดทัศนคติ ความพึงพอใจ ความคิดเห็น |
| ปลายเปิด (Open-ended) | ตอบอิสระ | ข้อเสนอแนะ เหตุผลเชิงลึก |
| เรียงลำดับ (Ranking) | จัดอันดับความสำคัญ | ศึกษาความสำคัญเชิงเปรียบเทียบ |
มาตราส่วนประมาณค่าแบบลิเคิร์ท (Likert Scale) เป็นรูปแบบที่ได้รับความนิยมสูงสุดในงานวิจัยด้านสังคมศาสตร์และการจัดการ โดยนิยมใช้ 5 ระดับ เช่น เห็นด้วยอย่างยิ่ง เห็นด้วย เฉย ๆ ไม่เห็นด้วย และไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง
เคล็ดลับ: ในแบบสอบถามฉบับเดียว ควรใช้มาตราส่วนรูปแบบเดียวกันตลอดทั้งชุด เพื่อลดความสับสนของผู้ตอบ
ขั้นตอนที่ 4: เขียนคำถามให้ชัดเจน เป็นกลาง และตอบได้จริง
ขั้นตอนนี้คือหัวใจสำคัญ นักวิจัยหลายคนผิดพลาดตรงจุดนี้ ต่อไปนี้คือหลักการเขียนคำถามที่ดี
1. ใช้ภาษาง่าย ตรงประเด็น
หลีกเลี่ยงศัพท์เฉพาะที่ผู้ตอบอาจไม่เข้าใจ ใช้ภาษาที่เหมาะกับระดับการศึกษาของกลุ่มตัวอย่าง
2. หนึ่งข้อ ถามเพียงประเด็นเดียว (Avoid Double-barreled Questions)
❌ “พนักงานขายสุภาพและมีความรู้เกี่ยวกับสินค้าเป็นอย่างดี”
✅ แยกเป็น 2 ข้อ คือ “พนักงานขายมีความสุภาพ” และ “พนักงานขายมีความรู้เกี่ยวกับสินค้า”
3. หลีกเลี่ยงคำถามนำ (Leading Questions)
❌ “คุณเห็นด้วยหรือไม่ว่าบริการที่ยอดเยี่ยมของเราสร้างความพึงพอใจให้คุณ”
✅ “คุณมีความพึงพอใจต่อบริการของเราในระดับใด”
4. หลีกเลี่ยงคำปฏิเสธซ้อน
คำถามที่มีประโยคปฏิเสธซ้อนกันทำให้ผู้ตอบสับสน เช่น “ไม่ไม่เห็นด้วย”
5. ระบุกรอบเวลาให้ชัดเจน
แทนที่จะถามว่า “คุณซื้อสินค้าออนไลน์บ่อยแค่ไหน” ให้ระบุว่า “ใน 3 เดือนที่ผ่านมา คุณซื้อสินค้าออนไลน์กี่ครั้ง”
6. ให้ตัวเลือกครบถ้วนและไม่ซ้อนทับกัน
ตัวเลือกต้องครอบคลุมทุกคำตอบที่เป็นไปได้ (Exhaustive) และไม่ทับซ้อนกัน (Mutually Exclusive) เช่น ช่วงอายุควรเป็น 20-29, 30-39, 40-49 ไม่ใช่ 20-30, 30-40
7. ระวังคำถามอ่อนไหว
คำถามเรื่องรายได้ ศาสนา หรือพฤติกรรมส่วนตัว ควรใช้ช่วงตัวเลือกแทนการให้ระบุตัวเลขตรง ๆ และมีตัวเลือก “ไม่ประสงค์ตอบ”
ขั้นตอนที่ 5: จัดโครงสร้างและลำดับแบบสอบถามให้เหมาะสม
โครงสร้างที่ดีช่วยให้ผู้ตอบรู้สึกว่าตอบง่ายและอยากตอบจนจบ แบบสอบถามมาตรฐานควรประกอบด้วย
ส่วนนำ (Cover Letter): แนะนำตัวผู้วิจัย อธิบายวัตถุประสงค์ ระบุว่าข้อมูลเป็นความลับ ใช้เพื่อการศึกษาเท่านั้น และแจ้งเวลาโดยประมาณที่ใช้ตอบ
ส่วนที่ 1: ข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบ เช่น เพศ อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ
ส่วนที่ 2-4: ข้อคำถามตามตัวแปรการวิจัย จัดเป็นหมวดหมู่ตามตัวแปรอย่างชัดเจน
ส่วนท้าย: ข้อเสนอแนะ คำถามปลายเปิดให้ผู้ตอบแสดงความคิดเห็นเพิ่มเติม
หลักการจัดลำดับ
- เริ่มจากคำถามง่ายไปยาก
- จัดคำถามเรื่องเดียวกันไว้ด้วยกัน
- วางคำถามอ่อนไหวไว้ช่วงท้าย
- ควบคุมความยาวให้ตอบเสร็จภายใน 10-15 นาที
ขั้นตอนที่ 6: ตรวจสอบความเที่ยงตรงของเนื้อหา (Validity)
ก่อนนำไปเก็บข้อมูลจริง ต้องตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือก่อนเสมอ โดยวิธีที่นิยมที่สุดคือการหาค่า IOC (Index of Item-Objective Congruence)
ขั้นตอนการหาค่า IOC
- เลือกผู้เชี่ยวชาญอย่างน้อย 3-5 ท่าน ที่มีความรู้เกี่ยวกับเรื่องที่วิจัย
- ให้ผู้เชี่ยวชาญประเมินแต่ละข้อว่าสอดคล้องกับวัตถุประสงค์หรือไม่ โดยให้คะแนน +1 (สอดคล้อง) 0 (ไม่แน่ใจ) หรือ -1 (ไม่สอดคล้อง)
- คำนวณค่า IOC = ผลรวมคะแนนจากผู้เชี่ยวชาญ ÷ จำนวนผู้เชี่ยวชาญ
- ข้อคำถามที่มีค่า IOC ตั้งแต่ 0.50 ขึ้นไป ถือว่าใช้ได้ ส่วนข้อที่ต่ำกว่าเกณฑ์ให้ปรับปรุงหรือตัดออก
นอกจากนี้ควรนำข้อเสนอแนะของผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาและการใช้ถ้อยคำมาปรับปรุงด้วย
ขั้นตอนที่ 7: ทดลองใช้ (Pilot Test) และตรวจสอบความเชื่อมั่น (Reliability)
หลังปรับปรุงตามผู้เชี่ยวชาญแล้ว ให้นำแบบสอบถามไป ทดลองใช้ (Try-out) กับกลุ่มที่มีลักษณะคล้ายกลุ่มตัวอย่างจริง จำนวนประมาณ 30 คน แต่ต้องไม่ใช่กลุ่มตัวอย่างที่จะใช้เก็บข้อมูลจริง
จากนั้นหาค่า สัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (Cronbach’s Alpha) เพื่อวัดความสอดคล้องภายในของข้อคำถาม
เกณฑ์การแปลผลค่า Cronbach’s Alpha โดยทั่วไป
| ค่าแอลฟา | ระดับความเชื่อมั่น |
|---|---|
| 0.90 ขึ้นไป | ดีเยี่ยม |
| 0.80 – 0.89 | ดี |
| 0.70 – 0.79 | ยอมรับได้ |
| ต่ำกว่า 0.70 | ควรปรับปรุง |
ค่าที่ยอมรับได้ในงานวิจัยส่วนใหญ่คือ 0.70 ขึ้นไป และยิ่งใกล้ 1 ยิ่งหมายถึงแบบสอบถามมีความเชื่อมั่นสูง
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการสร้างแบบสอบถามวิจัย
1. แบบสอบถามยาวเกินไป ผู้ตอบเหนื่อยและตอบส่งเดชในช่วงท้าย ส่งผลให้ข้อมูลคุณภาพต่ำ
2. ถามมากแต่ไม่ได้ใช้วิเคราะห์ ทุกข้อต้องมีเหตุผลรองรับว่าจะนำไปวิเคราะห์อย่างไร
3. ใช้มาตราส่วนไม่สม่ำเสมอ การสลับระหว่าง 1-5 และ 1-10 ในชุดเดียวกันทำให้สับสน
4. ข้ามขั้นตอน IOC และ Try-out เป็นสาเหตุหลักที่กรรมการสอบตั้งคำถามถึงคุณภาพเครื่องมือ
5. ไม่ทดสอบการแสดงผลบนมือถือ กรณีใช้ Google Forms ผู้ตอบส่วนใหญ่ใช้สมาร์ทโฟน ควรตรวจสอบก่อนเผยแพร่
6. ไม่ระบุเรื่องจริยธรรมการวิจัย ควรแจ้งสิทธิ์ของผู้ตอบ ความสมัครใจ และการรักษาความลับของข้อมูลเสมอ
เทคนิคเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มอัตราการตอบกลับ
- ออกแบบให้สวยงามและอ่านง่าย ใช้ฟอนต์ชัดเจน เว้นระยะเหมาะสม
- แจ้งประโยชน์ของงานวิจัย ให้ผู้ตอบรู้สึกว่าการตอบของเขามีคุณค่า
- ใช้ Google Forms หรือแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อความสะดวกและลดข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล
- ส่งคำขอบคุณและติดตามอย่างสุภาพ หากยังตอบกลับไม่ครบ
- พิจารณาของที่ระลึกเล็กน้อย ตามความเหมาะสมและงบประมาณ
บทสรุป
การออกแบบ แบบสอบถามวิจัย ที่ดีไม่ใช่เรื่องของการตั้งคำถามให้ครบเท่านั้น แต่คือกระบวนการที่ต้องวางแผนอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การกำหนดวัตถุประสงค์ ศึกษาเอกสาร เลือกรูปแบบคำถาม เขียนข้อคำถามให้ชัดเจนและเป็นกลาง จัดโครงสร้างที่เหมาะสม ตรวจสอบความเที่ยงตรงด้วยค่า IOC ไปจนถึงทดลองใช้และหาค่าความเชื่อมั่นด้วย Cronbach’s Alpha
เมื่อทำครบทั้ง 7 ขั้นตอน คุณจะได้เครื่องมือวิจัยที่มีคุณภาพ ได้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ และสามารถตอบคำถามกรรมการสอบได้อย่างมั่นใจ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
แบบสอบถามวิจัยควรมีกี่ข้อ?
ไม่มีจำนวนตายตัว ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวแปรและตัวชี้วัด แต่โดยทั่วไปควรตอบเสร็จภายใน 10-15 นาที ซึ่งมักอยู่ที่ประมาณ 30-60 ข้อ
ต้องหาค่า IOC ทุกครั้งหรือไม่?
หากพัฒนาแบบสอบถามขึ้นใหม่หรือดัดแปลงจากงานเดิม จำเป็นต้องหาค่า IOC เพื่อยืนยันความเที่ยงตรงของเนื้อหา ซึ่งเป็นสิ่งที่กรรมการสอบส่วนใหญ่คาดหวัง
ใช้ Google Forms เก็บข้อมูลวิจัยได้หรือไม่?
ได้ และเป็นที่นิยมมาก เพราะสะดวก ประหยัด และส่งออกข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อได้ทันที แต่ควรตรวจสอบเรื่องการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและจริยธรรมการวิจัยร่วมด้วย
💡 ให้การทำวิจัยเป็นเรื่องง่ายขึ้นกับเรา
ต้องการผู้เชี่ยวชาญช่วยออกแบบแบบสอบถามวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่?
การทำวิทยานิพนธ์ไม่ควรเป็นเรื่องที่ต้องเผชิญคนเดียว หากคุณกำลังติดปัญหาเรื่อง การออกแบบแบบสอบถาม การหาค่า IOC การวิเคราะห์ Cronbach’s Alpha หรือการแปลผลสถิติ DD Thesis พร้อมเป็นที่ปรึกษาที่ช่วยให้งานวิจัยของคุณก้าวผ่านทุกขั้นตอนได้อย่างมั่นใจ ดูรีวิว
บริการของเรา
- 📋 ที่ปรึกษาการออกแบบเครื่องมือวิจัย ตั้งแต่แบบสอบถามจนถึงการตรวจสอบคุณภาพ
- 📊 วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ด้วยโปรแกรม SPSS, AMOS, R และอื่น ๆ
- 📝 ให้คำปรึกษาการเขียนวิทยานิพนธ์ ตั้งแต่บทที่ 1 ถึงบทที่ 5
- 🔍 ตรวจทานและปรับปรุงงานวิจัย ให้ได้มาตรฐานก่อนส่งกรรมการสอบ
ทำไมต้อง DD Thesis
- ทีมที่ปรึกษามีประสบการณ์ด้านการวิจัยโดยตรง
- อธิบายเข้าใจง่าย ผู้ทำวิจัยนำไปตอบกรรมการได้เอง
- รักษาความลับของข้อมูลและงานวิจัยของลูกค้า
- ให้คำปรึกษาเบื้องต้นได้ก่อนตัดสินใจ
📞 ปรึกษาฟรี! ติดต่อเราวันนี้
เว็บไซต์: ddthesis.co.th
LINE : thesisdd
โทร: 080-563-9991
ติดตามบทความความรู้ด้านการวิจัยและการทำวิทยานิพนธ์ได้ที่ ddthesis.co.th เราอัปเดตเนื้อหาใหม่อย่างสม่ำเสมอ




